科研实习 | 西湖大学人工智能实验室AI4Science小组招收科研实习生
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西湖大学
西湖大学人工智能实验室成立于2018年,是国内顶尖的人工智能研究机构之一。实验室拥有先进的研究设施和一流的研究团队,致力于开展人工智能前沿技术研究,推动人工智能技术在科研、医疗、教育等领域的广泛应用。AI4Science小组作为实验室的重要组成部分,专注于将人工智能技术应用于科学研究领域,取得了一系列重要成果。导师简介
李子青(Stan Z. Li),西湖大学人工智能讲席教授,IEEE Fellow,曾任微软亚洲研究院lead researcher、中科院自动化所模式识别国家重点实验室资深研究员。发表论文400+篇,著作9部,Google Scholar他引70000+次。研究方向(1)机器学习/深度学习、数据科学;(2)AI+学科交叉应用(计算机视觉、生命科学、合成生物学、材料科学、环境科学)。
个人主页:
https://www.westlake.edu.cn/faculty/stan-zq-li.html
研究内容
1. 蛋白质和RNA大分子的AI建模,近期研究基础如下:
[1] PiFold: Toward Effective and Efficient Protein Inverse Folding. ICLR 2023.
[2] ProteinInvBench: Benchmarking Protein Inverse Folding on Diverse Tasks, Models, and Metrics. NeurIPS 2023.
[3] Cross-Gate MLP with Protein Complex Invariant Embedding is A One-Shot Antibody Designer. AAAI 2024.
[4] KW-Design: Pushing the Limit of Protein Design via Knowledge Refinement. ICLR 2024.
[5] RDesign: Hierarchical Data-efficient Representation Learning for Tertiary Structure-based RNA Design. ICLR 2024.
[6] Deciphering RNA Secondary Structure Prediction: A Probabilistic K-Rook Matching Perspective. ICML 2024.
[7] A Graph is Worth Words: Euclideanizing Graph using Pure Transformer. ICML 2024.
2. 视频预测及其他方向,近期研究基础如下:
[6] SimVP: Simpler Yet Better Video Prediction. CVPR 2022.
[7] Temporal Attention Unit: Towards Efficient Spatiotemporal Predictive Learning. CVPR 2023.
[8] OpenSTL: A Comprehensive Benchmark of Spatio-Temporal Predictive Learning. NeurIPS 2023.
[9] A Survey on Generative Diffusion Model. TKDE.
[10] General point model with autoencoding and autoregressive. CVPR 2024.
岗位职责
1. 协助科研团队开展本实验室科研工作;
2. 能力突出的可以安排独立负责科研子项目。
岗位要求
1. 实习两个月以上,可线上远程实习;
2. 数学基础好、编程能力强、具备优良的英文读写能力,熟悉python语言和pytorch框架;
3. 熟悉diffusion model、蛋白质大分子建模的申请者优先;
4. 对科研有强烈兴趣,工作积极主动,具备诚实的科研态度和良好的沟通能力、团队协作精神。
申请方式
应聘者将个人简历发送至邮箱 cairi_drug_design@163.com,邮件标题请注明“实习生应聘-姓名”。经初步评审,我们将通过邮件或微信向符合应聘条件的应聘者发出面试通知。
实习内推
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高校招生
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